Edito

Les avancées technologiques, l’omniprésence des capteurs et l’explosion des réseaux sociaux s’accompagnent d’un véritable déluge de données, propulsant les sciences de l’information au centre du processus de valorisation des « Big Data ». Le traitement statistique de ces masses de données convoque à la fois mathématiques appliquées et informatique à travers une discipline en plein essor : le Machine Learning. La variété des données disponibles, leur grande dimension et leur volumétrie rendent souvent inopérantes les méthodes statistiques traditionnelles. Le Machine Learning vise à élaborer et étudier des algorithmes permettant à des machines d’apprendre automatiquement à partir des données et à effectuer des tâches de façon performante.

La Chaire « Machine Learning for Big Data » a pour but de produire une recherche méthodologique répondant au challenge que constitue l’analyse statistique des données massives et d’animer la formation dans ce domaine à Télécom ParisTech. Créée en septembre 2013 avec le soutien de la Fondation Télécom, la Chaire est financée par cinq entreprises partenaires : Safran, PSA Groupe, Criteo, BNP Paribas ainsi que Valeo qui l'a rejointe en juin 2017. Elle est portée par le mathématicien Stephan Clémençon, enseignant-chercheur, Professeur au sein du département Image, Données Signal de Télécom ParisTech.

Derniers articles

5ème Journée de la Chaire

Le 19 avril 2018 a eu lieu la Journée de la Charie Machine Learning for Big Data. Doctorants, enseignants-chercheurs, y ont présenté les travaux réalisés et les avancées dans leurs recherches.

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21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistic (AI STATS) 2018

Since its inception in 1985, AISTATS has been an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of artificial intelligence, machine learning, statistics, and related areas. For this 21st edition, that will take place from April 9 to 11 2018 at Playa Blanca, Lanzarote, Canary Islands, four articles will be presented by the Chair researchers : Stephan Clémençon, Robert M. Gower, François Portier, Olivier Fercoq, Alexandre Gramfort et Joseph Salmon.

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Congrès Big Data 2018

Télécom ParisTech participe au Congrès Big Data du 12 au 13 mars 2018 au palais des congrès à Paris. Cet évènement, qui a rassemblé dix milles personnes lors de l’édition précédente, a une forte raisonnance dans l’écosystème du big data à l’échelle nationale.

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Random Forest & Robust Algorithmics workshop

M. Guillaume Papa , doctorant au sein de la Chaire Machine Learning for Big Data, a soutenu sa thèse intitulée « Sampling Method for Scaling-up Empirical Risk Minimization ». Troisième thèse de la Chaire, cette soutenance a donné lieu à l’organisation le 1er février 2018 du « Random Forest & Robust Algorithmics workshop » avec les interventions de MM.  Olivier Teytaud et Joachim Buhmann.

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