Data Science « Haute couture » ou « Prêt à porter » ?

La data science qui se pratique lors des challenges de type Kaggle, ou la data science académique, diffère largement de la data science d’entreprise : au point qu’on pourrait les comparer respectivement à de la haute couture et à du prêt à porter. Cette dualité qui oppose machine learning de concours et machine learning en vie réelle n’est pas nouvelle, elle mérite cependant que l’on s’y attarde. Avec Christophe Bourguignat, CEO chez Zelros.

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Palantir, extraire l’intelligence des données

Compte-rendu de l'intervention de Pierre Cholet, Deployment Strategist à Palantir, le 24 novembre 2016 au cours du séminaire du Mastère Spécialisé Big Data. Entreprise américaine, créée en 2004, Palantir s’est bâti une réputation en assistant les agences gouvernementales à extraire de l’intelligence de leurs données. Elle travaille notamment avec l’armée américaine, la CIA, le FBI, etc.

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General Electric : Predix™, le nouvel environnement digital

Le groupe General Electric a pris une nouvelle orientation stratégique il y a cinq ans en décidant d’investir dans le domaine du digital, considérant ce domaine comme un différenciateur pour l’industrie du futur. Pour cela, GE a créé un centre de recherche dans la silicon valley en Californie (San Ramon) afin de développer un environnement pour l’internet industriel appelé Predix. Robert Plana, CTO/Ecosystem Director de la Digital foundry de Paris, Hervé Sabot, ‎Innovation Director pour GE Automation & Controls, et Jean-François Cabadi, Ingénieur chez General Electric, sont venus parler aux étudiants du Mastère Spécialisé® Big Data des nouvelles actions digitales chez GE, dont l’environnement Predix™.

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